一.問題解決的基本思路：綜述解決問題的理念/流程和工具的最佳組合。
1.解決問題的三大關鍵  
--自我介紹/分組
2.三類問題的解決之道
---選定改進項目
3.解決問題的基本流程
4.改進項目及綠Y的確定
5.回答學員問題

二.投石問路-Multi-Vari Chert多變量分析：將大量沒有聯系的，難以處理的原因減少到一族數量較少且相關的原因[時間變量，空間變量（產品/過程流）或周期性變量]，以鎖定紅X所在區(qū)域
1.多變量分析原理
---練習1-產品流/過程流
2.多變量調查計劃
3.多變量圖形分析
---練習2-多變量調查計劃
4.案例研究（1-3）
---提問
5.多變量技術在管理領域的應用舉例

三.精確定位-集中圖-當紅X出現在空間變量（產品/過程流）時，以單元或部件準確地再現重復的缺陷。
1.集中圖的基本原理
2.案例研究（4）
3.回答學員問題

四.線索確認【裝配件】-Camponent Search部件搜索-確定問題是發(fā)生在裝配過程還是哪些零件以及它們之間的交互作用引起的，捕捉所有（粉）紅X及其交互效應
1.簡單而平滑的交換技術
---練習3-部件搜索
2.部件搜索應用步驟
---提問
3.步進式拆裝法
4.案例研究（5-7）與軟件應用
5.改良后的部件搜索技術

五.線索確認【零部件/散裝材料】-Paired/Goup Comperisons成對（組）比較當X出現在空間變量或周期性變量時，或通過部件搜索發(fā)現紅X在某一（些）零件時，以高置信度確定“好”和“差”零部件之間的重復差異，進一步追尋具體紅X
1.圖基檢驗的基本原理及其廣泛應用
---練習4-圖基檢驗
2.成對比較技術
---練習5-成對比較
3.成組比較技術
---練習6-成組比較
4.案例研究（8-10）與軟件應用
---提問
5.成對（組）比較技術在管理領域的應用

六.線索確認【零部件/散裝材料】-Process Search過程搜索當紅X出現在時間變量時，用8個好的和差的產品發(fā)現引起綠Y波動的過程參數
1.過程搜索在不同領域的應用
---練習7-過程搜索
2.過程搜索應用步驟
---提問
3.案例研究（11-12）
4.回答學員問題

七.確定紅X-Varialdes Search變量搜索通過以上1-5種線索生成技術后仍然有5個以上變量時，進一步變量搜索運用指出紅X、粉紅X等，捕捉所有重要主效應和交互影響效應，放開所有不重要變量的公差以減少費用
1.變量搜索的基本原理
---練習8-變量搜索
2.變量搜索的四個步驟
---提問
3.應用變量搜索解決開發(fā)問題
4.應用變量搜索解決管理問題
5.案例研究（13-15）與軟件應用

八.確定紅X-Full Factorials全析因通過以上線索生成技術確認變量為5個以下時，進行全析因試驗，確定紅X，粉紅X等，捕捉所有重要主效應和交互影響效應，放開所有不重要變量的公差以減少費用
1.全析因試驗的優(yōu)點
--練習9-全析因
2.全析因試驗分析方法
---提問
3.全析因試驗步驟
4.案例研究（16-17）與軟件應用

九.驗證改進目標- BvsC以期望的置信度確認新的或更好的（B）產品/過程優(yōu)于現行（C）產品/過程
1.風險與置信水平
--練習10-BvsC
2.BvsC技術應用步驟與樣本選擇
--提問
3.BvsC技術在工程變更/降低成本及供應商選擇領域的應用
4.案例研究（18-19）

十.設計優(yōu)化-Realistic Tderance Parallelogram plot不存在顯著交互作用時，根據CP值要求確定紅X,（淺）粉紅X的最優(yōu)值（水平）及現實公差
1.散布圖的類型
2.應用散布圖建立現實公差
---練習10-散布圖與相關性
3.案例研究（20-21）

十一.設計優(yōu)化-RSM當存在顯著交互作用時，采用單純形法獲得（粉）紅X的最佳水平
1.單純形法三部曲
2.案例研究（22）
----練習11-應用散布圖建立現實公差
----提問

十二.從實驗設計到統(tǒng)計過程的轉換：為了鞏固改進成果，需要進行統(tǒng)計過程控制，但傳統(tǒng)的過程控制方法不能擔此重任，需要尋找更簡單有效的方法防止倒退
1.正向控制-凍結過程增益
--提問
2.正向控制計劃
3.正向控制圖
4.預控制圖
5.案例研究（23-25）

十三.過程確認-消除墨菲定律-實踐表明，部分問題的發(fā)生不是技術問題，而是管理不力或不當干預；
1.過程確認清單-DCE前
2.過程確認清單-DOE后
---練習12-設計過程確認清單
3.更新FMEA經驗庫
--提問
4.納入定期審核